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Oracle 11g OCM考试考点分析 数据库安全与审计

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7.1审计类型:

7.1.1 标准审计

在标准审计中,你审计SQL语句,权限,方案对象和网络活动。你可以使用AUDIT SQL语句配置,和NOAUDIT来移除配置。你可以写审计记录到数据库审计文件或者操作系统审计文件。

任何用户可以配置在其本地方案中 使用标准审计。不需要额外的权限。用户可以运行AUDIT语句来进行审计选项,而不管AUDIT_TRAIL参数设置。如果 审计被关闭,然后在下一次被启用,oracle会审计AUDIT语句设置的活动。

 

标准审计主要是使用audit相关的语句进行审计。

注意:要审计其他方案的对象,这个用户必须有AUDIT ANY 的系统权限。

要审计系统权限,此用户必须有AUDIT SYSTEM权限(dbdao.com oracle 11g OCM培训)

默认情况下O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY 设置为FALSE,也就是只有SYSDBA权限可以在 SYS.AUD$ 和 SYS.FGA_LOG$上执行DML动作。非SYSDBA用户不能审计SYS对象

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Oracle 11g OCM考试考点分析 物化视图和分区表

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1.物化视图

物化视图是在一个时间点的目标master的一个副本。这个master可以是表,一个主站点,物化视图站点上的一个主物化视图。物化视图通过刷新的方式,在多个master之间进行更新:

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为什么要使用物化视图

1.减轻网络负载

可以使用物化是来分发数据到不同的站点,来减轻网络负载。而不是整个公司访问一个数据库服务器,用户负载分布在多个数据库服务器。为了减少复制的数据量,一个物化视图可以是一个主表或主物化视图的子集。

物化视图不需要专门的网络,只需要定期的刷新物化视图,复制目标的数据让本地访问。结合大规模的部署环境和数据子集(减少带宽),可以大大提高你的复制数据库的可靠性和性能。(dbdao.com oracle 11g OCM培训)

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Oracle 11g OCM考试考点分析 并行和传输表空间

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1.执行并行

 

1.1 简介

使用并行执行的环境:

1.多处理器,集群或大规模并行系统

2.足够的I/O带宽

3.未充分利用或间歇使用CPUs(例如。系统的CPU使用率通常少于30%)

4.有足够的内存来支持额外的密集内存处理,例如排序,哈希和I/O缓存。

 

如果系统却上这些特性,并行执行可能不会显著的提高性能。事实上,在系统负载很高或I/O带宽很小时,并行执行会减少系统性能。(dbdao.com oracle 11g OCM培训)

OLTP中使用并行执行处理批处理和维护是有帮助的。一般简单的SELECT语句在OLTP应用中并行执行并不会有什么好处、

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Oracle 11g OCM考试考点分析 SQL*Loader和外部表

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1.1sqlldr 基本概念

sqlldr有3种加载数据的模式:

1.传统路径加载

2.直接路径加载

3.外部表加载

 

在传统加载模式中,输入的记录按字段规范解析,并且每个数据域被复制到对应的二进制数组中。当二进制数组满了(或者需要读取更多数据),数组被插入。

(dbdao.com oracle 11g OCM培训)

SQL*Loader在二进制数组插入完成后才存储LOB域。所以所有在LOB插入的时候出现了错误(例如LOBFILE找不到),那么LOB域就会成为空。注意BEFORE和AFTER行除非起不会在LOB字段上起作用。

例如:C1 LOB字段将备插入,你有一个BEFORE触发器来检查LOB字段的值和其他字段C2 来检查。这个是不可能,因为LOB文本不会在触发器触发时加载。

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Oracle 11g OCM考试考点分析 手动建库和基本数据库管理

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1关于创建数据库

在你仅仅只安装了oracle软件,没创建数据库或想在主机上创建一个新的数据库,或者创建一个数据库的拷贝(克隆)时。你可以使用DBCA或create database SQL语句来进行数据库的创建

 

在创建数据的时候需要有详细的计划,下面列出来一些推荐措施:

1.估计数据块和索引所需求的空间大小(dbdao.com oracle 11g OCM培训)

2.计划使用的存储方式,是否可以将放置redo和数据文件到不同的磁盘上,以及FRA和数据文件位置。要大大简化这个规划任务,可以考虑使用OMF和ASM。

3.选择好全局数据库名。这个名称由DB_NAME和DB_DOMAIN确定

4.熟悉参数文件中的配置,并管理参数文件中的初始化参数。

5.选择合适的数据库字符集,Oracle建议使用AL32UTF8作为数据库的字符集。

6.考虑数据支持的时区(如果不使用 SET TIME_ZONE设置数据库的时区,默认和操作系统一直)。Oracle数据库使用2个时区文件中的一个。默认使用的时区文件是ORACLE_HOME/oracore/zoneinfo/timezlrg_11.dat(V$TIMEZONE_NAMES可以查询)。其比类似的时区文件timezone_11.dat包含更多的时区。(环境变量ora_tzfile控制,一般情况不用考虑)

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【dbdao Hadoop 大数据学习】ResourceManger Restart

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原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/ResourceManagerRestart.html

 

 

 

1.概述

 

 

资源管理器是在YARN中管资源和调度应用程序的运行的中央管理者。所以这再YARN集群中是一个潜在的单点故障点。这个文档为资源管理器重启提供了一个概述,一个资源管理的增强功能,可以让其在重启中保持功能,使得最终用户感觉不到资源管理器的停止时间。

 

ResourceManager Restart 特性分为2个阶段:

1.阶段1(非工作保留 RM 重启):增强RM何以保留应用程序/试图 的状态和其他在可拔插存储的凭证信息。RM将从这些存储的地方重新加载信息,在重启和重新启动之前运行的应用程序时。用户不需要重新提交应用程序(t.dbdao.com)。

2.阶段2(保留工作重启):集中重新构建RM运行状态,通过联合NodeMangagers个容器状态和ApplicationMasters在重启时的容器请求。和阶段1的主要区别是,之前运行的应用程序在RM重启后不会被杀掉,所以应用程序不会由于RM重启而丢失其工作。

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【dbdao Hadoop 大数据学习】Hadoop fair Scheduler(公平调度)

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原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html

 

 

1.目的

这个文档是描述 FairScheduler,一个Hadoop中可拔插的调度,允许YARN应用程序在大型的集群中公平的共享资源。

 

2.介绍

公平调度是给应用程序分配资源的方法,这样随着时间的推移,所有的应用程序都会得到一个相同的共享资源。Hadoop NextGen 能够调度多个资源类型。默认情况下,Fair Scheduler基于内存进行公平调度。其也可以被配置调度内存和CPU,使用Ghodsi等人开发的Dominant Resource Fairness概念。当只有一个应用程序运行时,那个应用程序使用整个集群。当其他应用程序被提交,空闲的资源被分配给新的应用程序,这样每个应用程序最终获得大致相同的资源量。不用于默认的Hadoop调度,默认的调度是一个应用程序的队列,这可以让短因此程序在合理的时间内完成,而不是饥饿的长期应用程序。其也是一个合理的方式来在一些用户之间共享集群。最后,公平共享也可以以应用程序优先级工作-优先级被作为权重来确定每个应用程序应该获得的资源分数。

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Oracle 甲骨文数据库云技术大会

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2016年7月22在上海市虹口区三至喜来登酒店召开了甲骨文数据库云技术大会,此次大会的主题为活力、创新、引领,由oracle与intel共同举办。大会开展了主题技术大会、项目展会、主题分会包括“数据为本-创新无止境”、“腾云甲舞-开拓新未来”、“智能超群-信息全掌控”。

上午的技术大会由甲骨文公司副总裁及中国华东区总经理何文江开场致词,对甲骨文云战略核心、Oracle SaaS的市场表现做了大致陈述,并在中国企业中,为响应互联网+与腾讯合作,联合为中国企业提供完整、集成、安全的云服务。以强大的研发实力为基础,践行云计算的创新。oracle_cloud_meeting2.jpg

 

 

 

 

 

 

 

oracle_cloud_meeting3.jpg来自甲骨文公司的副总裁及中国区技术产品事业部总经理吴承杨联手中国技术咨询部高级总监李珈的“P+”组合为我们带来“从数据库到云——Oracle持续创新成就市场领导力”。混合云已经是普遍模式,尤其是企业客户。Oracle提供了灵活的混合云的部署方案Oracle IaaS &PaaS ,让云服务从“毛胚房到精装修”的阶段。企业级混合云目的在于创造稳定与创新的平衡点,解决私有云、公有云之间不同标准、不同架构、不同产品、不同技能的难题,能在私有云和公有云之间透明移动负载、无缝切换。混合云的关键能力之一在于“两步上云”的操作简单化及统一化管理。Oracle IaaS作为企业级IaaS增强了基础架构和数据管理云的能力。在数据库方面,12c已然成熟,同时推出了MAA这一最高可用性架构,Oracle Key Vault作为专属密钥保险柜,并真正做到了芯片上的数据库,利用硬件优势实现性能加速。做到了引领创新并展现出高度的市场活力。

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浙江移动业务支撑中心副总经理王晓征对浙江移动云化迁移之路做了介绍。就选择12C、X86的原因、浙江移动高可用灾备体系架构、立足实战的容灾管理、迁移方案的选择优化及经典步骤等不同方面做了简单的阐述,并提出现今面临的运维方面的挑战及部分措施。他认为,强大的运维体系是核心数据库持续更新换代,持续创新的有力保障。

 

 

 

 

 

oracle_cloud_meeting5王震作为华为IT产品线关键业务服务器领域的总经理,介绍了Oracle&华为携手应对企业转型挑战所做的措施。提到了传统小型机已经难以支撑企业核心系统的快速发展,KunLun和Oracle Database两者强强联手,联合了数据库加速和数据仓库、多数据库整合等技术。

 

 

 

 

 

海勃物流市场部的经理冯梅就信息技术技术助力港口价值提升做了介绍,将信息技术用于增大港口吞吐量,优化提升生产和管理效率减少成本,从而通过物流信息流的整合变革成为高效率的全球港口企业。并介绍了在此过程中,面临的挑战,所以应用的系统及解决方案等

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此次大会众英云集,介绍了Oracle一年的发展,交流最新的技术及各方案例,引领中国企业数据库,为市场带来新的活力,走在创新的道路上。

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【dbdao Hadoop 大数据学习】Hadoop Capacity Scheduler

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原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html

 

 

1.目的

 

这个文档描述CapacityScheduler,在hadoop中一个可拔插的调度,允许多个租户安全的共享一个大的集群,这样他们的应用程序可以在分配能力的约束下,及时分配资源。

 

 

2.概述

 

CapacityScheduler 被设计用来共享的运行Hadoop 应用程序,以友好操作方式进行多租户集群,同时最大化吞吐量和集群的利用率。(t.dbdao.com)

传统的,每个组织有其私有的计算资源集,有足够的能力满足在峰值或者接近峰值条件下的SLA。这通常会导致较差的平均利用率和管理多个独立的集群,每一个组织管理开销。在组织之间共享集群时一个有效的运行大hadoop的方式。因为这个可以让它们获得更好的规模效益而不用创建私人的集群。但是,这些组织关系共享集群的使用,因为它们担心它们的SLAs的重要资源。

CapacityScheduler 被设计用来允许共享一个大的集群,同时给予各组织能力保证。其中的中心思想是,Hadoop集群中的可用资源被多个组织共享,基于它们的需求计算。这里有一个额外的好处是,一个组织可以访问任何多余的不被其他人使用的容量。这为组织提供了具有成本效益的弹性方式。 (更多…)

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